| نوع مدرک
|
:
|
پایان نامه فارسی
|
| زبان مدرک
|
:
|
فارسی
|
| زبان اثر اصلي
|
:
|
فارسی
|
| شماره رکورد
|
:
|
221770
|
| شماره مدرک
|
:
|
۴۳۳۰پ
|
| سرشناسه
|
:
|
امینی، روژین ، پديدآور
|
| عنوان
|
:
|
ارائه مدل موجودی چند دوره¬ای تک سطحی در سیستم مونتاژی با زمان تدارک و تقاضا غیرقطعی [پایان نامه]
|
| نویسنده
|
:
|
/ روژین امینی
|
| استاد راهنما
|
:
|
هیوا فاروقی
|
| استاد مشاور
|
:
|
هیبت‌اله صادقی
|
| محل تحصیل
|
:
|
: دانشگاه کردستان/ دانشکده مهندسی
|
| سال تحصیل
|
:
|
، ۱۳۹۸
|
| صفحه شمار
|
:
|
ز، ۹۵ ص.:مصور، جدول+فایل دیجیتال
|
| مقطع تحصیلی
|
:
|
کارشناسی ارشد
|
| رشته تحصیلی
|
:
|
بهينه سازی سيستم ها
|
| دانشگاه
|
:
|
کردستان
|
| گروه تحصیلی
|
:
|
مهندسي صنایع
|
| گرایش تحصیلی
|
:
|
بهينه سازی سيستم ها
|
| دانشکده
|
:
|
دانشگاه کردستان، دانشکده مهندسی
|
| نمره دانشجو
|
:
|
عالی
|
| يادداشت
|
:
|
چکیده فارسی و انگلیسی
|
| چکيده
|
:
|
برنامه‌ریزی احتیاجات مواد و کنترل موجودی یک سیستم یکپارچه و نظام‌نگر است که با برنامه‌ریزی تولید در سیستمهای پیچیده تولیدی چند مرحله‌ای، هزینه‌های تولید و نگهداری را کاهش می‌دهد و در سطح بهینه نگه می‌دارد. بکارگیری سیستم برنامه‌ریزی احتیاجات مواد، می‌تواند نقش بسیار زیادی را در کاهش هزینه‌های تولیدی و در نهایت کاهش قیمت تمام شده محصولات نهایی ایفا نماید.در دنیای واقعی حالات مختلفی از عدم قطعیت بر فرآیندهای تولیدی اثر میگذارد، که این ما را به سمت توسعه برنامه‌ریزی تامین اقلام غیرقطعی ترغیب میکند. وجود عدم قطعيت نسبت به اطلاعات ورودي مورد نياز، در اغلب موارد امري گریز ناپذیر است چرا که عمدتاً در شرايط واقعي، با انواع وقایع پیش‌بینی نشده مواجه می‌شویم که باعث به وجود آمدن چنين شرايطي مي‌شود. از جمله مواردي که می‌توان به آنها اشاره كرد عبارتند از عدم اطمينان نسبت به پیش‌بینی‌های انجام شده نسبت به نياز بازار و نيز توان توليدي تأمین‌کنندگان، عدم قطعیت در سفارش مشتریان، عدم قطعیت در مورد زمان تحویل محصول نهایی به مشتریان به خاطر خرابی‌های احتمالی ماشین‌آلات و غیره. بنابراین این تحقیق به بررسی سیستمهای برنامه‌ریزی تامین اقلام چند مرحله‌ای چند دوره‌ای پرداخته می شود که در آن مدت زمان تدارک اقلام و تقاضای محصول نهایی غیر قطعی در نظر گرفته شده است. عدم قطعیت در این تحقیق به صورت احتمالی بوده و فرض شده است که مدت زمان تدارک هر مرحله از تولید احتمالی و هم توزیع هستند، همچنین تقاضا برای محصول نهایی به صورت دوره‌ای و احتمالی است. بر اساس مفروضات بیان شده ابتدا یک مدل ریاضی برای مسئله پیشنهاد شده است و با توجه به NP-Hard بودن مسئله مورد بررسی، ابتدا مدل مسئله را توسط نرم¬افزار GAMS برای ابعاد کوچک حل نموده سپس الگوریتم فراابتکاری ازدحام ذرات (PSO) برای مسائل با ابعاد بزرگ پیشنهاد شده است. برای بررسی کارایی الگوریتم فراابتکاری ازدحام ذرات، نتایج حل الگوریتم فراابتکاری با نتایج به‌دست آمده از حل مدل توسط نرم‌افزار GAMS مقایسه شده‌اند. نتایج حاکی از قابل قبول بودن راه‌حل‌های الگوریتم فراابتکاری در زمان محاسباتی معقول است.
|
|
|
:
|
Material Requirements Planning and Inventory Control is an integrated and systematic system that by planning production in complex multi-stage production systems, reduces production and maintenance costs, and maintains it on the optimal level. Taking advantage of material requirements planning systems can play an important role in reducing production costs and ultimately reducing finished product prices. In the real world, different states of uncertainty affect manufacturing processes, which encourages us to develop uncertain items supply planning. In most cases, the uncertainty about the input information required is inevitable, because in real life we often encounter unforeseen events that cause such situations. For example uncertainty about market forecasts and suppliers' production capacity, uncertainty in customer orders, uncertainty about when the final product will be delivered to customers because of possible machine crashes, and so on. Therefore, the present study investigates multistage and multi-levels supply planning systems in which the lead time for items and demand for the final product are uncertain. The uncertainties in this study are probabilistic and it is assumed that the lead time of each production stage is probabilistic and identically distribution. The demand for the finished product is also periodic and probabilistic. Based on these assumptions, a mathematical model for the problem is first proposed and, and given that the studied problem is NP-Hard, the problem is first solved by GAMS software for small dimensions and then the meta-heuristic particle swarm algorithm (PSO) has been suggested for large-scale problems. To investigate the efficiency of the meta-heuristic particle swarm algorithm, the results of solving the meta-heuristic algorithm are compared with the results obtained from the model solved by GAMS software. The results show that the solutions of the meta-heuristic algorithm are acceptable in computational time.
|
| توصیفگر
|
:
|
مدت زمان تدارک احتمالیStochastic lead time
|
|
|
:
|
تقاضا احتمالیStochastic demand
|
|
|
:
|
برنامه‌ریزی تامین اقلامItems supply planning
|
|
|
:
|
کمبود پس افتBackordering
|
| شناسه افزوده
|
:
|
فاروقی، هیوا ، استاد راهنما
|
|
|
:
|
صادقی، هیبت‌اله ، استاد مشاور
|
| شناسه افزوده
|
:
|
دانشگاه کردستان. دانشکده مهندسی
|