| نام مرکز
|
:
|
کتابخانه مرکزی دانشگاه کردستان
|
| نوع مدرک
|
:
|
پایان نامه فارسی
|
| زبان مدرک
|
:
|
فارسی
|
| شماره رکورد
|
:
|
216298
|
| شماره مدرک
|
:
|
۳۹۵۰پ
|
| شماره راهنما
|
:
|
EFIII۳۹۷۰ ۱۳۹۸ کتابخانه مرکزی
|
| سرشناسه
|
:
|
محمدی ، صلاح الدین
|
| عنوان
|
:
|
مدیریت رسوب مخازن سدها با توجه به مبانی توسعه پایدار [پایان نامه]
|
| نویسنده
|
:
|
/ صلاح‌الدین محمدی
|
| استاد راهنما
|
:
|
جمیل بهرامی ، مقداد پیرصاحب
|
| محل تحصیل
|
:
|
: دانشگاه کردستان ، دانشکده مهندسی
|
| سال تحصیل
|
:
|
۱۳۹۷
|
| صفحه شمار
|
:
|
و، ۸۳ص : مصور (رنگی ) ، جدول + لوح فشرده
|
| مقطع تحصیلی
|
:
|
کارشناسی ارشد
|
| رشته تحصیلی
|
:
|
مديريت منابع آب
|
| دانشگاه
|
:
|
کردستان
|
| گروه تحصیلی
|
:
|
مهندسي عمران
|
| گرایش تحصیلی
|
:
|
مديريت منابع آب
|
| دانشکده
|
:
|
دانشگاه کردستان، دانشکده مهندسی
|
| نمره دانشجو
|
:
|
خوب
|
| يادداشت
|
:
|
چکیده فارسی - انگلیسی
|
| چکيده
|
:
|
یکی از مهم‌ترین منابع آب جهت بهره‌برداری، منابع آب سطحی می‌باشد که با توجه به پتانسیل آلودگی و رسوب از حساسیت بالایی برخوردار است. به‌منظور بهره¬برداری از این منابع درنظرگرفتن عوامل متعدد حائز اهمیت است که یکی از این موارد بحث آسیب‌پذیری منابع آب و پیش‌بینی میزان رسوب است. این پژوهش با هدف ارزیابی آسیب‌پذیری منابع آب سطحی با استفاده از شاخص WRASTIC و تلفیق آن با پیش‌بینی میزان رسوب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تحت تأثیر عوامل اقتصادی و اجتماعی در حوضه‌ی بالادست سد بوکان مورد تحلیل قرار گرفت. براین اساس شبیه‌سازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تحت سه سناریوی متغیرهای ورودی به شبکه انجام و در نهایت ساختار شماره‌ی 3 با متغیرهای آبدهی و میزان رسوب با تأخیر زمانی یک ماه به‌عنوان ساختار منتخب جهت پیش‌بینی انتخاب شد. با استفاده از شاخص آسیب‌پذیری WRASTIC، آسیب‌پذیری منابع آب سطحی حوضه در GIS تحلیل گردید. نتایج این شاخص نشان داد که بیشتر حوضه در وضعیت آسیب‌پذیری کم قرار داشته و تنها در بخش¬های بالادست رودخانه¬ها وضعیت آسیب‌پذیری در حالت متوسط است. با تلفیق نتایج شاخص آسیب‌پذیری و مقدار رسوب پیش‌بینی شده با در نظر گرفتن نظرات مردم از نظر اجتماعی و میزان رسوب تولیدی از نظر خسارت، نقشه ریسک رسوب در منطقه در محیط GIS به‌‌دست آمد. نتایج پهنه‌بندی ریسک رسوب نشان داد که بخش¬های شمال شرقی و غرب سد بوکان بیشترین میزان ریسک را نسبت به سایر مناطق دارند.
|
|
|
:
|
One of the most important water resources for exploitation are surface water resources, which are highly sensitive due to the potential of pollution and sediment. In order to exploit these resources, it is important to consider several factors, such as water resource vulnerability and sediment prediction. This study is aimed to assess the vulnerability of surface water resources using WRASTIC index and its integration with the sediment prediction using artificial neural network for the influence of economic and social factors in upstream of Bukan Dam. Therefore, the simulation is performed using artificial neural network under three Scenarios using the input data to the network. Finally, Scenario 3 with discharge variables and sedimentation rate with one-month delay is selected as the predicted structure. WRASTIC vulnerability index is analyzed for the surface water resources in the GIS. The results show that most of the basin are in low vulnerability status, and the vulnerability is medium only in the upstream parts of the rivers. By combining the results of the vulnerability index and the predicted amount of sediment, and taking into account social views and the amount of sediment produced, the risk map of the sediment in the area is obtained in GIS software. The results of sediment risk zoning show that northeast and west sections of Bukan Dam have the highest risk than other areas
|
| توصیفگر
|
:
|
آسیب‌پذیری Vulnerability
|
|
|
:
|
ریسک Risk
|
|
|
:
|
شاخص WRASTIC WRASTIC Index
|
|
|
:
|
شبکه عصبی مصنوعی Artificial Neural Network
|
|
|
:
|
پیش‌بینی رسوب Sediment Prediction
|
| شناسه افزوده
|
:
|
بهرامی جمیل ، 1351- ، استاد راهنما
|
|
|
:
|
پیر صاحب ، مقداد ، استاد راهنما
|
| شناسه افزوده
|
:
|
دانشگاه کردستان. دانشکده مهندسی
|