رکورد قبلیرکورد بعدی

" کاربردهایی از جبرخطی عددی در داده‌کاوی "


نام مرکز : کتابخانه مرکزی دانشگاه کردستان
نوع مدرک : پایان نامه فارسی
زبان مدرک : فارسی
شماره رکورد : 216284
شماره مدرک : ۳۹۴۴پ
شماره راهنما : ‭SAI۳۹۶۲ ۱۳۹۸ ‮کتابخانه‬ ‮مرکزی‬‬
سرشناسه : پورصفر، مجتبی
عنوان : کاربردهایی از جبرخطی عددی در داده‌کاوی [پایان نامه]
نویسنده : / مجتبی پورصفر
استاد راهنما : شاهرخ اسماعیلی
محل تحصیل : : دانشگاه کردستان، دانشکده علوم پایه
سال تحصیل : ، ۱۳۹۷
صفحه شمار : ث، ۱۰۰ص: مصور، جدول+ لوح فشرده
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
رشته تحصیلی : ریاضی کاربردی
دانشگاه : کردستان
گروه تحصیلی : ریاضی
گرایش تحصیلی : آنالیز عددی
دانشکده : دانشگاه کردستان، دانشکده علوم پایه
نمره دانشجو : بسیارخوب
يادداشت : چکیده فارسی - انگلیسی
چکيده : الگوریتم‌های جبر خطی عددی در چندین زمینه از داده‌کاوی مهم هستند. در این پایان‌نامه،یک مرور کلی از روشهای جبر خطی در متن‌کاوی (بازیابی اطلاعات)، تشخیص الگو (طبقه بندیارقام دست نویس) و محاسبات رتبه‌ی صفحه‌ای برای موتورهای جستجوگر وب ارائه می‌دهیم. اهمیتکاهش رتبه به عنوان روشی برای استخراج اطلاعات از یک ماتریس داده، تقریب کم-رتبة ماتریس‌هابا استفاده از تجزیة مقدار تکین و خوشه‌بندی، و روی روشهای ویژه‌مقداری برای تحلیل شبکهمورد بحث قرار گرفته است.
: Algorithms from numerical linear algebra are important in several areas of datamining. In this thesis, we give an overview of linear algebra methods in textmining (information retrieval), pattern recognition (classification of handwritten digits), and PageRank computations for web search engines. The emphasisis on rank reduction as a method of extracting information from a data matrix,low-rank approximation of matrices using the singular value decompositionand clustering, and on eigenvalue methods for network analysis.
توصیفگر : داده کاوی data mining
: رتبة صفحه‌ای PageRank
: تقریب کم-رتبه low-rank approximation
: خوشه بندی clustering
شناسه افزوده : ‏ اسماعیلی‏ ، شاهرخ‏ ، 1355- ، استاد راهنما
شناسه افزوده : دانشگاه کردستان . دانشکده علوم پایه
آدرس ثابت

پیشنهاد خرید
پیوستها
عنوان :
نام فایل :
نوع عام محتوا :
نوع ماده :
فرمت :
سایز :
عرض :
طول :
عنوان :
نام فایل :
نوع عام محتوا :
نوع ماده :
فرمت :
سایز :
عرض :
طول :
نظرسنجی