| نام مرکز
|
:
|
کتابخانه مرکزی دانشگاه کردستان
|
| نوع مدرک
|
:
|
پایان نامه فارسی
|
| زبان مدرک
|
:
|
فارسی
|
| شماره رکورد
|
:
|
215715
|
| شماره مدرک
|
:
|
۳۸۹۲پ
|
| شماره راهنما
|
:
|
ُSCII۳۹۱۰ ۱۳۹۶ کتابخانه مرکزی
|
| سرشناسه
|
:
|
ماروفی، میلاد
|
| عنوان
|
:
|
بررسی نقش استخلاف‌های کلر در جداسازی PCBها بر روی فاز ساکن قطبی و غیر قطبی کروماتوگرافی گازی بر اساس مطالعه CoMFA [پایان نامه]
|
| نویسنده
|
:
|
میلاد ماروفی
|
| استاد راهنما
|
:
|
رئوف قوامی
|
| محل تحصیل
|
:
|
دانشگاه کردستان، دانشکده علوم پایه
|
| سال تحصیل
|
:
|
۱۳۹۶
|
| صفحه شمار
|
:
|
د، ۱۰۰ص: مصور، جدول+ لوح فشرده
|
| مقطع تحصیلی
|
:
|
کارشناسی ارشد
|
| رشته تحصیلی
|
:
|
تجزیه
|
| دانشگاه
|
:
|
کردستان
|
| گروه تحصیلی
|
:
|
شیمی
|
| گرایش تحصیلی
|
:
|
تجزیه
|
| دانشکده
|
:
|
دانشگاه کردستان، دانشکده علوم پایه
|
| نمره دانشجو
|
:
|
عالی
|
| يادداشت
|
:
|
چکیده فارسی - انگلیسی
|
| چکيده
|
:
|
در این تحقیق، روابط سه بعدی کمی ساختار-بازداری (3D-QSRR) برای تکنیک آنالیز میدان مولکولی مقایسه‌ای (CoMFA) به منظور پیش‌بینی و آنالیز زمان‌های بازداری نسبی کروماتوگرافی گازی با رزولوشن بالا (HRGC-RRTs) مربوط به 209 عدد از پلی‌کلروبی‌فنیل‌ها (PCBs) بر روی 18 ستون فاز ساکن به کار گرفته شد. روش رگرسیون جزئی حداقل مربعات (PLSR) به عنوان یک متود با بالاترین کوواریانس استفاده شد. تعداد اجزای معنی‌‌دار به وسیله تکنیک اعتبار‌سنجی "بیرون کردن یکی" برای همه مدل‌های 3D-QSRR، سه جزء انتخاب شد و ضریب همبستگی آن‌ها (R2) برای مجموعه‌های آموزش و تست به ترتیب، بین0.9867-0.9267 و0.9801-0.9047 بدست آمد که نشان‌دهنده قدرت بالای پیش‌بینی است. تست‌های بیرون کردن یکی و بیرون کردن ده مورد و برای تصحیح مدل‌های PLSR به کار رفت و ضریب همبستگی آن‌ها (q2) به ترتیب، بین 0.9836-0.9123 و0.9833-0.9103 بدست آمد که نشان می‌دهد مدل‌ها بهینه بوده و دارای قدرت بالای پیش‌بینی هستند. سرانجام، از کانتر‌مپ مدل‌های CoMFA برای شناسایی نواحی مهم اطراف مولکول‌های PCB برای توضیح تفاوت‌ها در RRT مولکول‌ها در همه ستون‌های فاز ساکن، استفاده شد. درصد مشارکت میدان‌های فضایی/الکترواستاتیک مدل‌های 3D-QSRR/CoMFA بطور میانگین و به ترتیب 40.50 درصد و 50.59 درصد است. و نشان می‌دهد که برهمکنش‌های الکترواستاتیک رفتار بازداری ترکیبات پلی‌کلروبی‌فنیل را مدیریت می‌کند اما اثرات فضایی (واندروالس) نیز نقش مهمی دارند.
|
|
|
:
|
In this investigation, three-dimensional quantitative structure-retention relationship (3D-QSRR) studies was undertaken using the comparative molecular field analysis (CoMFA) approach to predict and analyze high resolution gas chromatographic relative retention times (HRGC-RRTs) of 209 polychlorinated biphenyl (PCB) congeners on 18 different column stationary phases. Partial least squares regression (PLSR) was employed analysis as a maximum covariance method. The numbers of significant components were selected by leave-one-out cross validation and for all stationary phases 3D-QSRR models with three components were developed and their correlation coefficients (R2) for training and testing sets are between 0.9267-0.9867 and 0.9047-0.9801, respectively which show all generated models have high predictive power. Leave-one-out and leave-ten-out cross validation tests were used to validate PLSR models and their correlation coefficient (q2) were between 0.9123-0.9836 and 0.9103-0.9833, respectively indicating that the resultant models are robust and have high predictive power. Finally, the contour maps of CoMFA models were used to detect important regions around PCB molecules for explaining differences in RRT of PCBs in all column stationary phases. Relative contributions of steric/electrostatic fields of the 3D-QSRR/CoMFA models are on average 40.50% and 59.50%, respectively for all models and have shown that electrostatic interactions govern the retention behaviour of the PCB compounds, but steric (van der Waals) effects also play an important role.
|
| توصیفگر
|
:
|
پلی‌کلروبی‌فنیل‌ها PCBs
|
|
|
:
|
تکنیک آنالیز میدان مولکولی مقایسه‌ای CoMFA
|
|
|
:
|
روابط سه بعدی کمی ساختار-بازداری 3D-QSRR
|
|
|
:
|
روش رگرسیون جزئی حداقل مربعات psrm
|
| شناسه افزوده
|
:
|
قوامی زروان ، میلاد ، 1344- ، استاد راهنما
|
| شناسه افزوده
|
:
|
دانشگاه کردستان . دانشکده علوم پایه
|